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Monitoring für HPC- und KI-Infrastruktur

Jede GPU im Blick. Jeder Knoten erreichbar.

PeakNode überwacht GPU-Server, Workstations und DGX-Systeme: Auslastung, Speicher, Temperatur und Leistung je Karte, dazu Erreichbarkeit, Heartbeats und Statusseiten. Alarm, bevor ein Training steht oder ein Gerät still ausfällt.

Kostenlos starten Monitoring für DGX Spark
Je GPU, auch bei 8 Karten und MIG Agent in einer Minute installiert Keine Schätzwerte
Server-Monitoring · GPU-Nodes
peaknode.de/server-monitors

GPU-Nodes

3 Knoten · 10 GPUs · zuletzt gemeldete Werte
GPUs
10
GPUs im Leerlauf
5
Auslastung
44,4%
GPU-Speicher
12 / 763 GiB
Heißeste GPU
56 °C
Leistung
3.053 W
Server-Monitor
Auslastung
GPU-Speicher
Heißeste GPU
Leistung
Status
HGX-Knoten (8x H100)
8× NVIDIA H100 80GB HBM3
5 im Leerlauf
37,5%
11 / 637 GiB
56 °C
2.442 / 5.600 W
online
08.10.2026 11:00:17
Workstation RTX PRO 6000
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
100,0%
1 / 96 GiB
53 °C
361 / 600 W
online
08.10.2026 10:59:20
B300 mit MIG
NVIDIA B300 SXM6 AC (MIG: 1× 1g.34gb)
-
0 / 31 GiB
29 °C
251 / 1.100 W
online
08.10.2026 12:26:40

Die GPU-Nodes-Übersicht des Portals mit aufgezeichneten Messwerten dreier Testknoten vom 8. Oktober 2026, im selben Moment mit nvidia-smi gegengeprüft. Keine Simulation.

Einsatzfelder

Gebaut für die Systeme, die Sie betreiben

Vom einzelnen DGX Spark bis zum 8-GPU-Knoten mit NVLink. Ein Agent, ein Portal, die gleichen Zahlen wie auf dem Gerät.

DGX Spark und GB10

Mehrere Sparks im Team: Wer ist frei, wessen Platte ist voll, welches Gerät ist still? Übersicht aller Nodes und Offline-Alarm.

HGX- und GPU-Server

8 Karten je Knoten, NVLink, 700 W je GPU: Auslastung, Speicher, Temperatur und Leistung je Karte, dazu Xid, ECC, PCIe und Drosselgrund.

KI-Workstations

RTX PRO 6000 und Co. unter dem Schreibtisch oder im Rack: Thermik, Takt und Leistung im Blick, Alarm bei Drosselung durch Hitze.

Inferenz und Dienste

Antwortet vLLM, Ollama oder Triton, ist das richtige Modell geladen? Heartbeats für Jobs, Statusseiten für Ihr Team oder Ihre Kunden.
Uptime-Monitoring Heartbeats Domain- und DNS-Überwachung Statusseiten mit eigener Domain API und Webhooks
Weitere Lösungen: HGX B300 und B200 KI-Server für Unternehmen Managed Monitoring Service Statusseite für KI-Infrastruktur On-Premise Sicherheit Hardware bei Nelpx
Für Systemhäuser und MSPs

Managed Monitoring Service für Ihre Kunden

Ihre Kunden betreiben GPU-Server, Workstations und DGX-Systeme, die Überwachung übernehmen Sie. Alle Kunden in einem Portal, Alarme in Ihrem Ticket-System, und bei einem Fehler liegen die Daten für die Diagnose bereits vor.

Mehr für Systemhäuser Kontakt aufnehmen

Mehrere Kunden, ein Portal

Projekte gliedern die Monitore nach Kunde. Oder je Kunde ein eigenes Konto, in das Sie als Teammitglied wechseln.

Diagnose statt Vermutung

Xid-Meldungen, ECC, Drosselgrund, fehlende GPU und Verlauf je Karte zeigen, ob Hardware, Treiber, Kühlung oder ein Job die Ursache ist.

Alarme in Ihr Ticket-System

Webhook, Microsoft Teams, Slack oder E-Mail, je Monitor einstellbar. Auch gleichzeitig an Sie und die IT des Kunden.

Statusseite je Kunde

Uptime der letzten 90 Tage und Vorfälle, mit Logo, eigener Domain und Passwortschutz. Der sichtbare Nachweis Ihrer Leistung.

Datenkorrektheit

Keine Schätzwerte. Keine Platzhalter.

Der Agent liest direkt aus dem NVIDIA-Treiber und dem Linux-Kernel. Was eine Quelle nicht liefert, zeigt das Portal als „-" statt als Null. Jede Formel haben wir gegen das Gerät geprüft, auf RTX PRO 6000 Blackwell, 8× H100 SXM und B300 mit MIG.

Offline-Erkennung

Drei Intervalle ohne Meldung lösen den Alarm aus, die Rückmeldung kommt automatisch.

Schwellwert-Alarme

GPU-Temperatur, Auslastung, Speicher, Leerlauf-Dauer, CPU, RAM, Swap, Festplatte. Wahlweise erst nach mehreren Messungen.

Ein Token je Gerät

Jeder Server-Monitor hat sein eigenes Zugangstoken, gesendet im Authorization-Header. Verbindung nur vom Gerät zum Portal.

Container-tauglich

In Docker und Kubernetes meldet der Agent die zugeteilten Grenzen, nicht den Wirt. cgroup v1 und v2.

Hardware-Gesundheit

Das, was ein Training wirklich stoppt.

Auslastung in Prozent sagt nur, dass ein Kernel lief. PeakNode liest zusätzlich das Kernel-Log und die Fehlerzähler des Treibers und ordnet jedes Ereignis der Karte zu, nach Schweregrad, mit Benachrichtigung.

Xid aus journalctl und dmesg ECC und Row Remapping PCIe-Link unter Soll Drosselgrund, HBM-Temperatur Karte fehlt, Treiber hängt Leerlauf seit, Prozesse je GPU Energie in kWh und Euro
GPU-Server-Monitoring im Detail
Ereignisse eines Knotens · Beispiel
peaknode.de/server-monitor/…
ZeitpunktSchweregradEreignis
08.10.2026 16:54KritischGPU 0: Xid 79 (GPU has fallen off the bus)
08.10.2026 16:54KritischWeniger GPUs als erwartet (7 / 8)
08.10.2026 16:54KritischGPU 1: Neue unkorrigierbare ECC-Fehler (+2 / 2)
08.10.2026 16:54WarnungGPU 1: Thermische Drosselung (hw_thermal, sw_power_cap, 84 °C)
08.10.2026 16:51HinweisGPU 1: Xid 31 (GPU memory page fault): pid=4242, name=python3

Beispielereignisse aus dem Funktionstest des Portals, in der Darstellung des Portals. Echte Xid-Ereignisse folgen mit der nächsten Hardware-Testreihe.

Sicherheit und Zuverlässigkeit

Monitoring, das keine Angriffsfläche hinzufügt

Der Agent öffnet keinen Port und nimmt keine Befehle entgegen. Das Portal ist nach einem Audit des gesamten Quellcodes gehärtet, die Maßnahmen stehen offen auf der Sicherheitsseite.

Nur ausgehend

Cron-Skript ohne Daemon, Port 443 nach außen, TLS geprüft. Eingehend wird nichts geöffnet.

Konto-Schutz

Zwei-Faktor-Authentifizierung, Sperre je IP und Konto nach Fehlversuchen, Reset-Links verfallen nach 60 Minuten.

Keine Umwege ins Innere

Uptime-Checks, Tools und Webhooks akzeptieren nur öffentliche Ziele. Private Netze und Metadaten-Adressen werden abgewiesen.

Zuverlässig im Fehlerfall

Timeouts gegen hängende Treiber, Offline-Erkennung nach drei Intervallen, deduplizierte Ereignisse, letzte bekannte Werte statt Nullen.

NodeGuard Zusatzmodul

Sehen, wer auf Ihre GPU-Server zugreift.

PeakNode zeigt, ob Ihre Server laufen. NodeGuard zeigt, wer sich anmeldet, welche Ports offen sind, ob Systemdateien geändert wurden und wer auf den GPUs rechnet - und meldet es in Ihren Benachrichtigungskanälen.

  • SSH-AnmeldungenFehlversuche, häufigste Absender, jede Anmeldung von einer neuen Adresse.
  • Nutzer auf den GPUsWer rechnet auf Ihren Karten - mit Hinweis bei Prozessnamen bekannter Mining-Software.
  • Offene PortsNeue Ports an nicht lokalen Schnittstellen, mit Prozess.
  • SystemdateienPrüfsummen von Benutzerliste, sudoers, SSH-Konfiguration und den Schlüsseln von root.
  • SicherheitsupdatesOffene Updates und ausstehender Neustart (Debian und Ubuntu).
  • Software-StandWelche Software in welcher Version läuft - abgeglichen mit den aktuellen Patch-Versionen, dem Support-Ende je Zweig und einer gepflegten Liste kritischer Sicherheitshinweise.
  • Schwachstellen-AbgleichAlle installierten Pakete gegen die öffentliche Schwachstellendatenbank OSV.dev und die CISA-Liste nachweislich ausgenutzter Lücken - bei jeder Paketänderung und alle sechs Stunden, mit der Paketversion, die die Lücke schließt.
  • AnomalieerkennungLernt das übliche Verhalten von GPU-Last, GPU-Leistung, CPU und Netzwerk nach Tageszeit und meldet deutliche Abweichungen, zum Beispiel Rechenlast um drei Uhr nachts.
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einzeln buchbar, monatlich kündbar
Beispiel Beispiel: NodeGuard-Dashboard mit einem kritischen Hinweis und drei Warnungen

Aufnahme des NodeGuard-Dashboards mit Demo-Daten. Namen und Adressen sind Platzhalter.

Neu in NodeGuard

NodeGuard mit verhaltensbasierter Anomalieerkennung

Ihre GPU-Server haben einen Tagesrhythmus. NodeGuard lernt ihn je Server und meldet, was nicht hineinpasst, mit Zahlen statt Bauchgefühl.

  • Rechenlast, wenn niemand rechnetGPU-Last um drei Uhr nachts auf einer Karte, die sonst leer ist: NodeGuard meldet es, bevor die Stromrechnung es tut.
  • Datenabfluss sehenEin Upload, der das Übliche um ein Vielfaches übersteigt, ist eine Warnung, kein Diagramm.
  • Keine BlackboxJede Meldung nennt den Wert, den Normalwert und die Uhrzeit. Sie entscheiden, nicht ein Modell.

Lernt 7 Tage, bevor es meldet. Nur Warnung, nie Eingriff. Für GPU-Auslastung, GPU-Leistung, CPU, Upload und Download.

GPU-Auslastung · heute üblich heute
06121824 h
Anomalie: GPU-Auslastung 97 %, üblich zu dieser Zeit 3 % (±15 %), seit 03:04 Uhr.
Unabhängig vom Tarif buchbar Der PeakNode-Agent ab Version 4, kein zweites Werkzeug Der Agent sendet nur, kein Fernzugriff Zeigt an und meldet, greift nicht in den Server ein In der On-Premise-Version enthalten
Benachrichtigungen

Alarme dort, wo Ihr Team arbeitet

Jeder Monitor hat seine eigenen Kanäle. Ein Ausfall um drei Uhr nachts geht gleichzeitig an Sie, an die Bereitschaft und an die IT des Kunden, als Text mit Link auf den Monitor.

  • Je Monitor einstellbarWelche Kanäle ein Monitor benachrichtigt, legen Sie je Monitor fest. Trainingscluster und Inferenz-Server dürfen verschiedene Empfänger haben.
  • Mehrere Empfänger gleichzeitigKanäle lassen sich mehrfach anlegen: mehrere Teams-Kanäle, mehrere Adressen, Ihr Ticket-System per Webhook.
  • Entwarnung auf demselben WegMeldet der Server wieder Daten, geht die Entwarnung über dieselben Kanäle hinaus.
E-Mail Webhook Slack Discord Telegram Microsoft Teams
Server-Monitor · gpu-train-01eine Nacht, drei Meldungen
03:12
Microsoft Teams Slack
Ihr Server-Monitor „gpu-train-01“: GPU-Temperatur (heißeste GPU) liegt jetzt bei 86 °C.Monitor ansehen: https://peaknode.de/server-monitor/41.
03:14
Microsoft Teams Slack E-Mail
Ihr Server-Monitor „gpu-train-01“ meldet keine Daten mehr (offline).Monitor ansehen: https://peaknode.de/server-monitor/41
03:21
Microsoft Teams Slack E-Mail
Ihr Server-Monitor „gpu-train-01“ meldet wieder Daten (online).Monitor ansehen: https://peaknode.de/server-monitor/41
Wortlaut wie im Portal: Das sind die Vorlagen der Kanalmeldungen, mit Beispielwerten. Webhooks erhalten dieselben Angaben als Felder: Name, Ziel, Kennzahl, Wert und Link.
API

Offene API

Alle Daten und Einstellungen stehen über eine REST-API bereit.

Uptime-Monitoring
DNS-Monitoring
Server-Monitoring
Heartbeats
Domains und SSL
Benachrichtigungskanäle
Statusseiten
Statusseiten-Statistiken
API-Dokumentation
curl --request POST \
--url 'https://peaknode.de/api/monitors' \
--header 'Authorization: Bearer {api_key}' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'name=Example' \
--form 'target=https://example.com/' \
 
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  • Lesbarer Quellcode, prüfbarer Agent
 

Antworten auf häufige Fragen

Eingehend: Nein. Der Agent ist ein Skript, das per Cron läuft und seine Messwerte von innen nach außen sendet. Er läuft nicht als Dienst und nimmt keine Verbindungen an. Sie müssen keine eingehenden Ports öffnen.

Ausgehend: Der Server muss Port 443 (HTTPS) zu peaknode.de erreichen. Die Messwerte werden ausschließlich verschlüsselt übertragen.

Über das Kontaktformular. Wir melden uns so schnell wie möglich, in der Regel am nächsten Werktag. PeakNode ist ein Produkt der Nelpx GmbH mit Sitz in Deutschland.

Das Portal wird in Deutschland betrieben. Der Agent sendet nur Messwerte, verschlüsselt und mit einem eigenen Token je Gerät. Das Portal kann keine Befehle auf Ihren Servern ausführen. Ihr Konto schützen Sie zusätzlich mit Zwei-Faktor-Authentifizierung. Einzelheiten stehen auf der Seite Sicherheit.

Für einen Server kopieren Sie eine Zeile aus dem Portal in das Terminal des Servers. Die ersten Messwerte erscheinen nach etwa einer Minute. Uptime-Monitore und Statusseiten richten Sie vollständig im Browser ein.

PeakNode ist auf GPU-Server und KI-Infrastruktur ausgerichtet: Werte je GPU, Leerlauf-Erkennung, Hardware-Ereignisse und Energie in kWh. Angezeigt wird nur, was das Gerät tatsächlich meldet. Schätzwerte gibt es nicht.
 

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